MoodMuse - Hackaton AI in Action Google
Tecnologías utilizadas:
Frontend en HTML + JS, desplegado con Firebase Hosting
Backend en Python + FastAPI, desplegado con Google Cloud Run
Autenticación con Google Sign-In
Dataset en MongoDB Atlas enriquecido con emociones y colorimetría
IA visual con BLIP-2 y VertexAI para describir obras automáticamente
Procesamiento de +15k pinturas vía API del MET + IA
MoodMuse nació de una pregunta: ¿y si el arte pudiera acompañarte emocionalmente cada día? Durante la hackatón AI in Action 2025, desarrollé esta app que combina inteligencia artificial, análisis visual y datos abiertos para ofrecer una experiencia emocional única.
Usando más de 15,000 obras del Museo Metropolitano de Nueva York, el sistema reconoce emociones presentes en cada pintura a través de colorimetría y descripciones generadas con IA visual. Además, interpreta tu estado de ánimo escrito para encontrar una pieza que conecte contigo. Todo esto se almacena en una colección personal que puedes revisar cuando quieras.
💻 GitHub
➡️ Web
💡 MoodMuse fue concebida y desarrollada como parte de mi aprendizaje en inteligencia artificial. Todo el diseño, la lógica y el código fueron creados para construir una experiencia emocional, funcional y estética desde la idea inicial hasta el producto final.